Synthesizing Ag<sup>+</sup>: MgS, Ag<sup>+</sup>: Nb<sub>2</sub>S<sub>5</sub>, Sm<sup>3+</sup>: Y<sub>2</sub>S<sub>3</sub>, Sm<sup>3+</sup>:Er<sub>2</sub>S<sub>3</sub>, and Sm<sup>3+</sup>:ZrS<sub>2</sub> Compound Nanoparticles for Multicolor Fluorescence Imaging of Biotissues
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Development of the fluorophores whose fluorescence bands can be flexibly selected is of great interest for biotissue imaging. Compounds of Ag+:MgS, Ag+:Nb2S5, Sm3+:Y2S3, Sm3+:Er2S3, and Sm3+:ZrS2 were obtained through new chemical synthesis. They were characterized by X-ray photoelectron spectroscopy, X-ray diffraction spectroscopy, and transmission electron microscopy. They revealed polychromatic-photoluminescence spectra when excited by 280, 380, 480, 580, 680, and 785 nm light. Especially, near-infrared emission ranging from 800–1100 nm was found upon 785 nm light excitation. A band model was proposed to explain transitions responsible for the observed components of emission. Their broad fluorescence spectra cover from the ultraviolet to near-infrared spectral range. Their ability of emitting wide-range fluorescence was utilized for multicolor fluorescence imaging of biotissues, as demonstrated by pig-kidney tissue samples.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».