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Enregistrement W3113151461 · doi:10.1021/acsomega.0c02788

Synthesizing Ag<sup>+</sup>: MgS, Ag<sup>+</sup>: Nb<sub>2</sub>S<sub>5</sub>, Sm<sup>3+</sup>: Y<sub>2</sub>S<sub>3</sub>, Sm<sup>3+</sup>:Er<sub>2</sub>S<sub>3</sub>, and Sm<sup>3+</sup>:ZrS<sub>2</sub> Compound Nanoparticles for Multicolor Fluorescence Imaging of Biotissues

2020· article· en· W3113151461 sur OpenAlexaff
Zongan Li, Yongzhe Li, Yingcheng Lin, Muhammad Alam, Ye Wu

Notice bibliographique

RevueACS Omega · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueQuantum Dots Synthesis And Properties
Établissements canadiensQueen's University
Organismes subventionnairesNatural Science Foundation of Jiangsu ProvinceMinistry of Science and Technology of the People's Republic of ChinaGovernment of Jiangsu ProvinceNanjing Normal University
Mots-clésFluorescencePhotoluminescenceExcited stateSpectroscopyAnalytical Chemistry (journal)Emission spectrumMaterials scienceTransmission electron microscopySpectral lineInfraredX-ray photoelectron spectroscopyUltravioletInfrared spectroscopyChemistryOpticsPhysicsNuclear magnetic resonanceAtomic physicsOptoelectronicsNanotechnology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

were obtained through new chemical synthesis. They were characterized by X-ray photoelectron spectroscopy, X-ray diffraction spectroscopy, and transmission electron microscopy. They revealed polychromatic-photoluminescence spectra when excited by 280, 380, 480, 580, 680, and 785 nm light. Especially, near-infrared emission ranging from 800-1100 nm was found upon 785 nm light excitation. A band model was proposed to explain transitions responsible for the observed components of emission. Their broad fluorescence spectra cover from the ultraviolet to near-infrared spectral range. Their ability of emitting wide-range fluorescence was utilized for multicolor fluorescence imaging of biotissues, as demonstrated by pig-kidney tissue samples.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,012
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,010
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Méta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies, Communication savante, Science ouverte, Intégrité de la recherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies, Intégrité de la recherche
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,086
Score d'incertitude au seuil0,998

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0120,010
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0120,013
Méta-épidémiologie (sens large)0,0140,005
Bibliométrie0,0050,009
Études des sciences et des technologies0,0080,010
Communication savante0,0070,011
Science ouverte0,0110,007
Intégrité de la recherche0,0050,007
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,004

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,237
Écart entre enseignants0,212 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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