NFB-04. EXAMINING DIFFUSION, ARTERIAL SPIN-LABELED PERFUSION, AND VOLUMETRIC CHANGES IN THE NEUROFIBROMATOSIS TYPE 1 BRAIN USING AN ATLAS-BASED, MULTI-PARAMETRIC APPROACH
Notice bibliographique
Résumé
Abstract BACKGROUND Neurofibromatosis Type 1 (NF1) is a multisystem disorder with wide ranging clinical implications. Patients may present with macrocephaly, stroke, and cognitive deficits, all of which may impede normal neural development. We applied atlas-based, multi-parametric MRI analysis of regional brain to evaluate diffusion, arterial spin-labeled (ASL) perfusion, and volumetric changes in children with NF1. METHODS Children evaluated for NF1 from 2009 to 2018 at Stanford University (n=78) were retrospectively reviewed and compared to healthy controls (n=100). All patients underwent diffusion-weighted (DWI) magnetic resonance imaging at 3T, and children with brain tumors were excluded. Using atlas-based DWI analyses, we assessed volume, median apparent diffusion coefficient (ADC), and cerebral blood flow in the cerebral cortex, thalamus, caudate, putamen, globus pallidus, hippocampus, amygdala, nucleus accumbens, brain stem, and cerebral white matter. We also measured volume of the lateral ventricles. Multivariate analysis of covariance was used to test for differences between controls and NF1 patients, controlling for gender and age at time of imaging. RESULTS Comparing NF1 to controls, we detected increased volume and decreased ASL cerebral blood flow in white matter and all subcortical and cortical structures except for brainstem volume. Median ADC was also increased in the thalamus, pallidum, hippocampus, and brainstem. CONCLUSIONS Using a multi-parametric approach, we demonstrate quantitative measures of microstructural and physiologic changes of the NF1 brain. Atlas-based, quantitative MRI brain signatures may serve as biomarkers of neural development and further provide insight into associated cognitive dysfunction or risks for vasculopathy-related strokes in children with NF1.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».