Expression of Story: Ethical considerations for participatory, community- and arts-based research relationships
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: This meta-research article considers the ethics and efficacy of a nonviolent, “braided” methodology used by a research study called “The Recognition Project.” The methodology of The Recognition Project interweaved participatory, community-, and arts- based approaches in an effort to create a cooperative, relationally oriented environment where three distinct communities of interest could contribute respectively—and collaboratively—to the sharing, creation, and public dance performance of stories about self-harm. The three communities of interest were university-based researchers, community-based researchers who had engaged in self-harm, and an artist team of choreographers, a musician, and professional youth dancers. Our article explores some of the experiences, as shared by dancers of the artist team, from narrative interviews following the final dance performance.METHOD: Data were collected through qualitative interviews conducted with six artist team members. A qualitative thematic analysis approach was used to identify the main themes.FINDINGS: What emerged was an overriding theme about Story and the power issues that came forward due to the personal and the collective aspects of Story. The power issues were related to individual and collective exercise of power, the use of dialogue to build a positive community, and the transformative potential for the artist collaborators to participate in such a study.CONCLUSION: While participatory, community- and arts-based projects are often taken up with the intention of facilitating research that will not harm, there are important and additional ethical considerations to be made in community-based collaborations that feature difference across perspective, experience, skill, and knowledge.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,450 | 0,420 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,014 | 0,071 |
| Communication savante | 0,022 | 0,027 |
| Science ouverte | 0,007 | 0,017 |
| Intégrité de la recherche | 0,013 | 0,012 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».