Cross-sectoral video consultation in cancer care: GPs’ evaluation of a randomised controlled trial
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Shared care models present an opportunity for patients to receive the benefits of specialist care combined with the continuity of care provided by a GP. AIM: To test the effects on GP-perceived involvement in cancer care and their satisfaction with this cross-sectoral information after bringing the patient, GP, and oncologist together in a shared video consultation. DESIGN & SETTING: GPs from the Region of Southern Denmark evaluated a randomised controlled trial testing shared video consultations. METHOD: This study describes secondary outcomes based on a 4 months' follow-up survey from GPs participating in The Partnership Project (PSP). Patient perception of coordination of care at 7 months' follow-up was the primary outcome of the PSP. A tripartite video consultation was conducted during cancer treatment to share tasks and roles between health professionals with the patient. RESULTS: The study included 281 patients, and 105 unique GPs returned 124 questionnaires. Video consultations were accomplished in 68% of scheduled cases. The study found an increased odds ratio (OR) of 3.03 for GP satisfaction with the distribution of tasks and roles, and they experienced more involvement in the cancer patients' trajectory. The study found an increased OR of 6.95 for the GP perception of more direct contact and dialogue with the Department of Oncology. There was a decreased OR of 0.88 for the GP to be engaged in handling anxiety and psychological concerns. CONCLUSION: The study showed that involving the GP in one shared consultation increased the odds of the GP being satisfied with the distribution of tasks and roles, and feeling more involved in the cancer patient's trajectory. However, recruitment and response rates from GPs were limiting factors.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,012 | 0,028 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,006 | 0,004 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».