Performance of fluoro-2-deoxy-D-glucose positron emission tomography-computed tomography imaging for lymph node staging in bladder and upper tract urothelial carcinoma: a systematic review
Notice bibliographique
Résumé
Objective: To evaluate the current literature on the accuracy of fluoro-2-deoxy-D-glucose positron emission tomography-computed tomography (FDG PET-CT) for lymph node (LN) staging in urothelial carcinoma (UC), as robust evidence on the value of this technology in UC is still lacking.Methods: The Medical Literature Analysis and Retrieval System Online (MEDLINE)/PubMed, Cochrane Library, and Scopus databases were searched for eligible studies. We included all original studies evaluating FDG PET-CT in bladder or upper tract UC. The search results were restricted to the English language, and included prospective and retrospective studies without time restriction. We included only studies reporting the sensitivity and specificity of FDG PET-CT in detecting UC LN metastases.Results: We identified 23 articles meeting our inclusion criteria. In the preoperative setting, the sensitivity of FDG PET-CT for detecting LN metastases in patients with bladder cancer was widely variable ranging from 23% to 89%; the specificity ranged from 81% to 100%; and the overall accuracy ranged from 65% to 89%. During bladder cancer monitoring the sensitivity for detecting LN metastases ranged from 75% to 92% and the specificity ranged from 60% to 92%. The sensitivity for LN staging in upper tract UC ranged between 82% and 95%, with a specificity of 84–91%.Conclusion: Despite the inconsistencies in sensitivity between the reports, FDG PET-CT seems to have a high specificity for LN staging in patients with UC. Future prospective, well-designed studies are necessary to evaluate the role of FDG PET-CT in UC management.Abbreviations: FDG: fluoro-2-deoxy-D-glucose; LN: lymph node; PET: positron emission tomography; PRISMA: Preferred Reporting Items for Systematic Reviews and Meta-analyses; PSMA: prostate-specific membrane antigen; (N)(P)PV: (negative) (positive) predictive value; QUADAS-2: Quality Assessment of Diagnostic Accuracy Studies-2; SUVmax: maximum standard uptake value; (UT)UC: (upper urinary tract) urothelial carcinoma
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,012 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,005 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».