Microbial Diversity of Pinnacle and Conical Microbial Mats in the Perennially Ice-Covered Lake Untersee, East Antarctica
Notice bibliographique
Résumé
Antarctic perennially ice-covered lakes provide a stable low-disturbance environment where complex microbially mediated structures can grow. Lake Untersee, an ultra-oligotrophic lake in East Antarctica, has the lake floor covered in benthic microbial mat communities, where laminated organo-sedimentary structures form with three distinct, sympatric morphologies: small, elongated cuspate pinnacles, large complex cones and flat mats. We examined the diversity of prokaryotes and eukaryotes in pinnacles, cones and flat microbial mats using high-throughput sequencing of 16S and 18S rRNA genes and assessed how microbial composition may underpin the formation of these distinct macroscopic mat morphologies under the same environmental conditions. Our analysis identified distinct clustering of microbial communities according to mat morphology. The prokaryotic communities were dominated by Cyanobacteria, Proteobacteria, Verrucomicrobia, Planctomycetes, and Actinobacteria. While filamentous Tychonema cyanobacteria were common in all mat types, Leptolyngbya showed an increased relative abundance in the pinnacle structures only. Our study provides the first report of the eukaryotic community structure of Lake Untersee benthic mats, which was dominated by Ciliophora, Chlorophyta, Fungi, Cercozoa, and Discicristata. The eukaryote richness was lower than for prokaryote assemblages and no distinct clustering was observed between mat morphologies. These findings suggest that cyanobacterial assemblages and potentially other bacteria and eukaryotes may influence structure morphogenesis, allowing distinct structures to form across a small spatial scale.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».