Effect of pre-harvest treatments on equilibrium moisture contents and safe storage of canola
Notice bibliographique
Résumé
For safe storage of canola seeds, the effect of different pre-harvest treatments on seed storability should be determined. Safe storage times of canola seeds (Bayer L233P) with the following five pre-harvest treatments were evaluated: swathed, Glyphosate application + straight cut, Heat and Glyphosate application + straight cut, Reglone application + straight cut, and natural ripening + straight cut. The pre-harvest treated seeds were stored at 20, 25, 30, or 35oC and 52, 63, 75, or 93% relative humidity (RH). The following parameters were measured to estimate the safe storage time: seed equilibrium moisture content (EMC), germination, fatty acid value (FAV), yellow seed count, and invisible mould. The measured EMCs were compared with the EMCs predicted by the equations recommended by the ASABE standard. Different pre-harvest treatments resulted in different desorption properties of canola. None of the ASABE equations was able to predict the measured EMCs correctly. Different pre-harvest treatments had different initial fungal infections. However, these differences did not affect the fungal infection, FAV, germination, and yellow seed counts, with some exceptions for swathed canola in the storage period. The yellow seed count decreased under safe storage conditions (lower than 75% RH and 25oC), but increased at 93% RH and 25oC except for the swathed canola. Therefore, canola seeds with different pre-harvest treatments had a similar storability at below 75% RH or below 30oC. However, the spoilage rates of canola with different pre-harvest treatments at storage conditions of high temperatures (≥30oC) and high RHs (≥75%) were different.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».