Trembling strength: Migrating vulnerabilities in fiction by Sharon Bala, Yasmin Ladha, and Denise Chong
Notice bibliographique
Résumé
The Boat People by Sharon Bala, Blue Sunflower Startle by Yasmin Ladha, and Lives of the Family: Stories of Fate and Circumstance, by Denise Chong, are texts that engage with vulnerability as it relates to immigration, one of the most precarious of states or sites that Canadian literature chronicles. The abstract and concrete politics of adaptation are exemplified in these narratives of displacement, inspired by the Tamil refugee crisis of 2009–2010, the Indo-Tanzanian immigration wave of the 1970s, and the resourcefulness of Chinese immigrant families in the mid-twentieth century. These narratives effectively investigate vulnerability within spaces of interconnection, imprisonment, relation, visibility, and transformation. This paper works with their explorations of the Canadian trope of immigration as a process that moves from the vulnerability of strangeness to the vulnerability of adaptation to the vulnerability of commitment. Addressing the ways that these stages are subverted, the paper examines the extent to which migrancy and its resolution resist a “national” narrative in these texts, undercutting the prototype of success through adversity. How they model Hirsch’s “openness to unexpected outcomes” recites the complexity of their depictions of vulnerability.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,021 | 0,017 |
| Communication savante | 0,004 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».