MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W3113166087 · doi:10.2196/18643

Creating Respectful Workplaces for Nurses in Regional Acute Care Settings: Protocol for a Sequential Explanatory Mixed Methods Study

2020· article· en· W3113166087 sur OpenAlexvenueno aff
Natasha Hawkins, Sarah Jeong, Tony Smith

Notice bibliographique

RevueJMIR Research Protocols · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueWorkplace Violence and Bullying
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésIncivilityNursingPsychological interventionHarassmentHealth careCivilityWorkplace bullyingDistrict nurseMedicineCoping (psychology)PsychologySocial psychologyPoliticsPolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Negative workplace behaviour among nurses is an internationally recognised problem, despite the plethora of literature spanning several decades. The various forms of mistreatments and uncaring attitudes experienced by nurses include workplace aggression, incivility, bullying, harassment and horizontal violence. Negative behaviour has detrimental effects on the individual nurse, the organisation, the nursing profession and patients. Multi-level organisational interventions are warranted to influence the "civility norms" of the nursing profession. OBJECTIVE: The aim of this study is to investigate the self-reported exposure to and experiences of negative workplace behaviours of nursing staff and their ways of coping in regional acute care hospitals in one Local Health District (LHD) in NSW before and after Respectful Workplace Workshops have been implemented within the organisation. METHODS: This study employs a mixed methods sequential explanatory design with an embedded experimental component, underpinned by Social World's Theory. This study will be carried out in four acute care regional hospitals from a Local Health District (LHD) in New South Wales (NSW), Australia. The nurse unit managers, registered nurses and new graduate nurses from the medical and surgical wards of all four hospitals will be invited to complete a pre-survey examining their experiences, perceptions and responses to negative workplace behaviour, and their ways of coping when exposed. Face-to-face educational workshops will then be implemented by the organisation at two of the four hospitals. The workshops are designed to increase awareness of negative workplace behaviour, the pathways to seek assistance and aims to create respectful workplaces. Commencing 3 months after completion of the workshop implementation, follow up surveys and interviews will then be undertaken at all four hospitals. RESULTS: The findings from this research will enhance understanding of negative workplace behaviour occurring within the nursing social world and assess the effectiveness of the LHD's Respectful Workplace Workshops upon the levels of negative workplace behaviour occurring. By integrating qualitative and quantitative findings it will allow for a dual perspective of the social world of nurses where negative and/or respectful workplace behaviours occur, and provide data grounded in individuals lived experiences, positioned in a macro context. CONCLUSIONS: It is expected that evidence from this study will inform nursing practice, and future policy development aimed at creating respectful workplaces. TRIAL REGISTRATION: Australian New Zealand Clinical Trials Registry (Registration No. ACTRN12618002007213; 14 December 2018). INTERNATIONAL REGISTERED REPORT IDENTIFIER (IRRID): PRR1-10.2196/18643.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,008
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Protocole · Signal consensuel: Protocole
Score de désaccord entre enseignants0,501
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0080,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0020,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,352
Tête enseignante GPT0,638
Écart entre enseignants0,285 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreProtocole

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueJMIR Research ProtocolsMême sujetWorkplace Violence and BullyingTravaux en français237 207