Media, Community Building, and Refugee Resettlement Policies: The Impact of Canada’s Welcoming Culture and Media Coverage on the Settlement Outcomes of Resettled Syrian Refugees
Notice bibliographique
Résumé
This paper argues that positive online media coverage of Syrian refugees arriving in Canada, and the welcoming culture of Canadian society, have both influenced positive settlement and integration outcomes for Syrian refugees. It also provides a better understanding of Canada’s response to the Syrian refugee crisis and shows how the process of resettlement becomes stronger when local community members and citizens are involved. These arguments are demonstrated firstly by analyzing the relationship between welcoming cultures, positive media coverage, and the perception of refugees. Secondly, the role of media coverage in influencing welcoming cultures in Canada, as well as its role in encouraging community members and ordinary citizens to be involved in national humanitarian projects, is described. Finally, information related to Canada’s welcoming culture and positive media coverage are discussed relative to settlement outcomes, which portrays the strong influence of storytelling and inclusive communities on the success of new immigrants as they rebuild their lives in a new country. The various refugee resettlement programs in Canada are also outlined. The Canadian response to the Syrian refugee crisis has demonstrated to the world a different approach to civic engagement and humanitarian work. This national humanitarian response may be perceived as a major successful project. Nevertheless, it also leaves us with many unanswered questions around the topic, and most importantly, questions about the relationship between politics and power, citizenship, culture, online media and public opinions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,009 | 0,004 |
| Communication savante | 0,005 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».