How is Respect and Social Inclusion Conceptualised by Older Adults in an Aspiring Age-Friendly City? A Photovoice Study in the North-West of England
Notice bibliographique
Résumé
The World Health Organisation (WHO) Global Age-Friendly Cities (AFC) Guide classifies key characteristics of an AFC according to eight domains. Whilst much age-friendly practice and research have focused on domains of the physical environment, those related to the social environment have received less attention. Using a Photovoice methodology within a Community-Based Participatory Research approach, our study draws on photographs, interviews and focus groups among 26 older Liverpool residents (60+ years) to explore how the city promotes respect and social inclusion (a core WHO AFC domain). Being involved in this photovoice study allowed older adults across four contrasting neighbourhoods to communicate their perspectives directly to Liverpool's policymakers, service providers and third sector organisations. This paper provides novel insights into how: (i) respect and social inclusion are shaped by aspects of both physical and social environment, and (ii) the accessibility, affordability and sociability of physical spaces and wider social processes (e.g., neighbourhood fragmentation) contributed to or hindered participants' health, wellbeing, intergenerational relationships and feelings of inclusion and connection. Our findings suggest that respect and social inclusion are relevant across all eight domains of the WHO AFC Guide. It is core to an AFC and should be reflected in both city-based policies and evaluations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,007 | 0,010 |
| Communication savante | 0,007 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,007 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».