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Enregistrement W3113172280 · doi:10.1093/geroni/igaa057.932

Cognitive Performance in Older Adults With Subjective Cognitive Decline

2020· article· en· W3113172280 sur OpenAlexaffabout
Vanessa Taler, Cassandra Morrison, Christine Sheppard

Notice bibliographique

RevueInnovation in Aging · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueDementia and Cognitive Impairment Research
Établissements canadiensSunnybrook HospitalUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPsychologyCognitionNeuropsychologyDementiaSemantic memoryEffects of sleep deprivation on cognitive performanceEpisodic memoryCognitive declineCognitive psychologyNeuropsychological assessmentAudiologyDevelopmental psychologyMedicinePsychiatryDisease

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Subjective cognitive decline (SCD) refers to a perceived decline in cognitive function in the absence of neuropsychological deficits. Older adults with SCD are at increased of subsequent development of mild cognitive impairment or dementia. We had 224 adults aged 65+ complete questionnaires assessing their subjective appraisal of their cognitive function, including questions about word-finding difficulty, memory, and attention/concentration. Participants also completed the Montreal Cognitive Assessment (MoCA). All participants exhibited cognitive performance that was within normal limits for age and education. In total, 29.5% of participants reported word-finding difficulties, 16.5% reported difficulties with remembering things, and 8.5% reported difficulties with attention/concentration. We found that (1) self-reported word-finding difficulties were associated with lower performance on delayed word recall, and (2) self-reported difficulties in concentration/attention or memory were associated with lower performance on the abstraction subtask in the MoCA. No other MoCA subtasks were associated with self-reported cognitive function. A subset of the participants (n=69) also completed a battery of tasks assessing semantic function, including picture naming, associative matching tasks, identification of semantic features, and semantic questions. Again, self-reported word-finding difficulty predicted lower performance on semantic tasks. These results suggest that older adults may be aware of changes in their cognitive performance prior to objective neuropsychological impairment. Moreover, their awareness appears to be domain-specific: self-reported language difficulty is associated with lower performance on language-based tasks, while self-reported difficulty in memory, attention, or concentration is associated with lower performance on an abstraction task.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,009

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,320
Écart entre enseignants0,299 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2020
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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