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Enregistrement W3113179525 · doi:10.1186/s12884-020-03472-z

The effect of a pharmacist consultation on pregnant women’s quality of life with a special focus on nausea and vomiting: an intervention study

2020· article· en· W3113179525 sur OpenAlexaff
Maria Bich-Thuy Truong, Elin Ngo, Hilde Ariansen, Ross T. Tsuyuki, Hedvig Nordeng

Notice bibliographique

RevueBMC Pregnancy and Childbirth · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePregnancy and Medication Impact
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesNorske Kvinners SanitetsforeningEkstraStiftelsen Helse og Rehabilitering (Stiftelsen Dam)
Mots-clésMedicinePharmacistNauseaReproductive medicineIntervention (counseling)PregnancyQuality of life (healthcare)Family medicineVomitingPharmacyPatient satisfactionPhysical therapyNursingInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Maternal wellbeing and quality of life (QOL) are increasingly being recognized as important for healthy pregnancies. The aim of this study was to investigate the impact of a pharmacist consultation on pregnant women's QOL focusing on nausea and vomiting in pregnancy (NVP), and patient satisfaction. METHODS: For this intervention study in 14 community pharmacies, women in early pregnancy were recruited and assigned to a pharmacist consultation (intervention) or standard care (control). The consultation aimed to address each woman's concerns regarding medications and pregnancy-related ailments. Data were collected through online questionnaires at baseline (Q1) and during the second trimester (Q2). The intervention group completed an additional satisfaction questionnaire after the consultation was completed. The primary outcome was the impact of the intervention on the Quality of Life Scale (QOLS) scores between the first and second trimesters. The impact of the intervention was assessed by linear regression, and secondary analyses were performed to assess effect modification by NVP. RESULTS: Of the 340 women enrolled in the study, we analyzed data for 245. Half (170/340) of the original participants were allocated to the intervention group, of whom 131 received the pharmacist consultation. Most women (75%, 78/96) reported that the consultation was useful to a large/very large extent. The consultation had no overall impact on QOLS scores between the first and the second trimesters compared with standard care (adjusted β: 0.7, 95% CI: -2.1, 3.4). The impact of the intervention on QOLS was greater amongst women with moderate/severe NVP (adjusted β: 3.6, 95% CI: -0.6, 7.7) compared to those with no/mild NVP (adjusted β: -1.4, 95% CI: -5.1, 2.2) (interaction term study group*NVP severity, p = 0.048). CONCLUSIONS: The pregnant women highly appreciated the pharmacist consultation, but the intervention did not affect their QOL scores compared with standard care. Future studies should further explore the effect of a pharmacist consultation specifically for NVP and on other outcomes such as use of health care services and medication use in pregnancy. TRIAL REGISTRATION: Retrospectively registered in ClinicalTrials.gov (identifier: NCT04182750 , registration date: December 2, 2019).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai non randomisé · Signal consensuel: Essai non randomisé
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,019

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,036
Tête enseignante GPT0,331
Écart entre enseignants0,296 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai non randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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