Attitude formation towards Islamic banks
Notice bibliographique
Résumé
This study aims to determine client’s attitude explanatory factors for the selection of an Islamic bank at Jordan. Mainly, the study identifies factors shaping client’s attitude toward Islamic banks that are considered in clients' decision choices related to different behavioral theories. Data were randomly collected from Islamic banks clients in Jordan. A questionnaire was developed, distributed, and analyzed via the model of t-test on 138 clients. The results show that clients consider several factors in their choices between religious and non-religious. Essentially, religious factors are principles, absence of interest, religious edict or justification, profit-sharing, and Islamic price basis of banking services. The non-religious related factors were sufficient branches, caring and comfortable, appearance and internal decoration design, fast services, response to their clients’ needs, sufficient number of staff, giving clients the top priorities, clients' needs to include disclosing information as a part of accounting system adequacy. Adequate attention is needed to every client, competitive service prices, and the influence of friends and family. The study concludes that it is not possible to say that religious factors are enough, but the interest-free banking greatly represents the non-religious or the economic factors, and the profit-sharing principle is important; Policymakers must consider this to buildup a positive attitude toward Islamic banks. The findings recommend that religious and non-religious values significantly influence clients’ intentions and choices. It suggests that religious ethics is the most important factor, and the availability of information systems disclosing clients' needs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».