Short- and long-term effects of fire and vegetation cover on four lizard species in Amazonian savannas
Notice bibliographique
Résumé
Ecological succession in tropical savannas is limited by seasonal fire, which affects habitat quality. Although fire may cause negligible or positive effects on animals occupying savannas, most short-term studies (months to a few years) are based on a single temporal sampling snapshot, and long-term studies (decades) are rare. We sampled four lizard species (Rainbow Whiptail, Cnemidophorus lemniscatus (Linnaeus, 1758); Striped Whiptail, Kentropyx striata (Daudin, 1802); Grass Anole, Norops auratus Duméril and Bibron, 1837 = Anolis auratus Daudin, 1802; Amazon Racerunner, Ameiva ameiva (Linnaeus, 1758)) in Amazonian savannas to test the effects of fire and vegetation cover on lizard densities at two temporal scales. In the short term, we use three sampling snapshots to test the effects of fire and vegetation cover on estimated lizard densities over the subsequent 1–5 years. In the long term, we test the effects of fire and changes in vegetation cover over 21 years on current lizard density differences. In the short term, species responses were usually consistent with foraging and thermoregulation modes. However, the results were not consistent among species and years, although the variances in species density explained by year as a random factor were generally low. In the long term, the main effects of fire and vegetation cover show that lizard densities may change spatially, but not necessarily temporarily. Wildfire is a natural resource of savannas and apparently have little impact on resident lizards of that ecosystem.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».