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Enregistrement W3113185917 · doi:10.3354/esr01081

Population status and trend of the threatened ivory gull Pagophila eburnea in Svalbard

2020· article· en· W3113185917 sur OpenAlexaboutno aff
Hallvard Strøm, V. Bakken, Anders Skoglund, Sébastien Descamps, VB Fjeldheim, Harald Steen

Notice bibliographique

RevueEndangered Species Research · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueArctic and Antarctic ice dynamics
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNorsk Polarinstitutt
Mots-clésSeabirdThreatened speciesPopulationArcticGeographyEcologyFisheryPopulation declineBiologyDemographyHabitatPredation

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The ivory gull Pagophila eburnea is a high-Arctic seabird associated with sea ice throughout the year. It breeds at high latitudes, mostly in the Atlantic sector of the Arctic. It is rare (<11500 breeding pairs globally) and remains one of the most poorly known seabirds in the world. Although Svalbard (Norway) supports breeding populations of international significance, the population trend in the region was unknown prior to this study. We conducted annual surveys of known breeding sites from 2006 to 2019 to estimate the size of the ivory gull population in Svalbard and to assess the population trend. We visited 117 colonies, 60 of which were new discoveries during this study. All breeding sites were situated in cliffs, and no ground-breeding ivory gulls were found. Based on the most complete survey in 2019, we estimated the Svalbard breeding population to be between 1500 and 2000 breeding pairs. We recorded an overall 40% decline in the number of breeding ivory gulls, but the trends varied significantly among colonies. The inter-annual fluctuations in the number of breeding pairs were not synchronous among colonies, which can be explained by the movements of adult breeding birds between colonies. The current decline in the Svalbard ivory gull population could be related to the ongoing decline in sea ice extent and quality in the Barents Sea. It may also be driven by ecological changes along the migration routes or at the wintering grounds, as hypothesized for the Canadian breeding population.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,014
Score d'incertitude au seuil0,966

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,068
Tête enseignante GPT0,281
Écart entre enseignants0,213 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations13
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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