Japan Scar Workshop (JSW) Scar Scale (JSS) for Assessing Keloids and Hypertrophic Scars
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The Vancouver scar scale, the Manchester scar scale, and the Patient and Observer Scar Assessment Scale (POSAS) are all very well-known scar evaluation methods. These tools are based on a number of scar variables, including color, height, and pliability. However, since all were mainly developed to evaluate burn scars, they are difficult to use in clinical practice for keloids and hypertrophic scars. This is because these pathological scars require both differential diagnosis and a way to evaluate their response to therapy. The Japan Scar Workshop (JSW) has sought to develop a scar assessment scale that meets these clinical needs. The first version of this scar assessment tool was named the JSW scar scale (JSS), and it was reported in 2011. In 2015, the revised second version was reported. The JSS consists of two tables. One is a scar classification table that is used to determine whether the scar is a normal mature scar, a hypertrophic scar, or a keloid. This grading system helps the user to select the most appropriate treatment method for the scar. The other table in the JSS is an evaluation table that is used to judge the response to treatment and for follow-up. Both tables contain sample images of each subjective keloid/hypertrophic scar item that allow the user to evaluate each item without hesitation.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».