Describing trends in the quality of health care and services for men and women living with dementia
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background As the Canadian population ages, challenges have emerged with the quality and healthcare utilization of services for persons living with dementia (PWD). These challenges may be exacerbated when we consider the sex inequalities. A disconcerting trend in sex differences has arisen among older adult women, where they are more disadvantaged compared to older men when seeking and receiving treatment. The aims of this study are to describe the quality of dementia care and healthcare utilization among PWD by sex. Methods The study will employ a repeated annual cross‐sectional cohort design over 15 years using linked administrative databases to examine health service use data. All incident cases of dementia in community‐dwelling persons aged 65 and over occurring between April 1st and March 31st for each year will be included. Dementia diagnosis will be ascertained using a validated algorithm. Quality of care indicators include: most regularly seen doctor (Overall UPC index), hospitalization for ambulatory care sensitive conditions, continuity of care (Bice‐Boxeman index), degree of coordination (30‐day hospital readmission). Healthcare utilization indicators include: emergency department visits, hospitalizations, alternate level of care, visits to primary care physicians and cognition specialists, long‐term care admission and mortality. Data will be stratified by sex. Results 237,259 people (62.7% women) were included in the analyses. Variations over time and between men and women are observed in healthcare utilization indicators including emergency department visits, hospitalizations, alternate level of care, visits to primary care physicians and cognition specialists, long‐term care admission and mortality. For each indicator, graphs will be presented with an annual rate, adjusted for age and follow‐up time in the study. Conclusion Addressing the knowledge gap in the quality of care and healthcare utilization in PWD by sex is essential to inform decision‐makers for the implementation of adequate policies to promote equity in dementia care and ultimately improve the health among men and women living with dementia.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».