Lignite Improved the Quality of Composted Manure and Mitigated Emissions of Ammonia and Greenhouse Gases during Forced Aeration Composting
Notice bibliographique
Résumé
Lignite amendment of livestock manure is considered a viable ammonia (NH3) emission mitigation technique. However, its impact on the subsequent composting of the manure has not been well studied. This work compared changes in biochemical parameters (e.g., organic matter loss and nitrogen (N) transformation) and also the emissions of NH3 and greenhouse gases (GHGs) between lignite-amended and unamended cattle manure during forced aeration composting. Amending manure with lignite did not alter the time to compost stability despite delaying the onset of the thermophilic temperatures. Lignite treatments retained N in the manure by suppressing NH3 loss by 35–54%, resulting in lignite-amended manure composts having 10–19% more total N than the unamended compost. Relative to manure only, lignites reduced GHG emissions over the composting period: nitrous oxide (N2O) (58–72%), carbon dioxide (CO2) (12–23%) and methane (CH4) (52–59%). Low levels of CH4 and N2O emissions were observed and this was attributed to the continuous forced aeration system used in the composting. Lignite addition also improved the germination index of the final compost: 90–113% compared to 71% for manure only. These findings suggest that lignite amendment of manure has the potential to improve the quality of the final compost whilst mitigating the environmental release of NH3 and GHGs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».