Scoping reviews in medical education: A scoping review
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: Over the last two decades, the number of scoping reviews in core medical education journals has increased by 4200%. Despite this growth, research on scoping reviews provides limited information about their nature, including how they are conducted or why medical educators undertake this knowledge synthesis type. This gap makes it difficult to know where the field stands and may hamper attempts to improve the conduct, reporting and utility of scoping reviews. Thus, this review characterises the nature of medical education scoping reviews to identify areas for improvement and highlight future research opportunities. METHOD: The authors searched PubMed for scoping reviews published between 1/1999 and 4/2020 in 14 medical education journals. The authors extracted and summarised key bibliometric data, the rationales given for conducting a scoping review, the research questions and key reporting elements as described in the PRISMA-ScR. Rationales and research questions were mapped to Arksey and O'Malley's reasons for conducting a scoping review. RESULTS: One hundred and one scoping reviews were included. On average, 10.1 scoping reviews (SD = 13.1, median = 4) were published annually with the most reviews published in 2019 (n = 42). Authors described multiple reasons for undertaking scoping reviews; the most prevalent being to summarise and disseminate research findings (n = 77). In 11 reviews, the rationales for the scoping review and the research questions aligned. No review addressed all elements of the PRISMA-ScR, with few authors publishing a protocol (n = 2) or including stakeholders (n = 20). Authors identified shortcomings of scoping reviews, including lack of critical appraisal. CONCLUSIONS: Scoping reviews are increasingly conducted in medical education and published by most core journals. Scoping reviews aim to map the depth and breadth of emerging topics; as such, they have the potential to play a critical role in the practice, policy and research of medical education. However, these results suggest improvements are needed for this role to be fully realised.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,189 | 0,385 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,009 | 0,009 |
| Bibliométrie | 0,054 | 0,051 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,007 |
| Communication savante | 0,018 | 0,023 |
| Science ouverte | 0,005 | 0,011 |
| Intégrité de la recherche | 0,011 | 0,009 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,004 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».