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Enregistrement W3113199516 · doi:10.25071/10315/38038

Perspectives on Openness: Honouring Indigenous Ways of Knowing

2020· report· en· W3113199516 sur OpenAlexafffund
Stacy Allison‐Cassin, Sean Hillier, Alan Odjig Corbiere, Deborah McGregor, Joy Kirchner

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typereport
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueIndigenous Knowledge Systems and Agriculture
Établissements canadiensYork University
Organismes subventionnairesYork UniversityAssociation of Research Libraries
Mots-clésIndigenousOpenness to experienceScholarshipConversationSociologyTheme (computing)Media studiesEquity (law)Public relationsPolitical scienceLawPsychologySocial psychologyWorld Wide Web

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

York University Libraries Open Access Week 2020 panel discussion entitled, "Perspectives on Openness: Honouring Indigenous Ways of Knowing", moderated by Stacy Allison-Cassin, in conversation with Alan Ojiig Corbiere, Deborah McGregor, and Sean Hillier, that took place online on October 20, 2020. The theme for Open Access Week 2020 is Open With Purpose: Taking Action to Build Structural Equity and Inclusion. The basis of the discussion for the panel is the question, "In an era of open scholarship and research, how do we as a research community navigate and balance openness while respecting Indigenous knowledge and cultural expression?". This panel discussion offers the opportunity to encourage broader participation in conversations and actions around emerging scholarly communication issues, by centering on Indigenous approaches to open scholarship and research.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,629
Score d'incertitude au seuil0,579

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,055
Tête enseignante GPT0,240
Écart entre enseignants0,186 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2020
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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