Child-Friendly School Environment: A Case of Community Schools of Pokhara
Notice bibliographique
Résumé
The study is carried out to investigate the status of child-friendly school environment, and identify school’s policy towards it. It was delimited to Pokhara Metropolitan of Kaski District. To accomplish the objectives, the explanatory sequential research design was used. The survey technique was used for quantitative and observation was used to qualitative study. There were 128 basic community schools. Eleven schools were selected randomly. The interview schedule and observation checklist were the major tools of data collection. Collected data and information were analyzed both quantitatively as well as qualitatively as per their nature in the table. The findings of the study demonstrated that physical facilities in community schools in Pokhara Metropolitan City seem satisfactory. The researcher asked and observed the school sites. More than one quarter schools (27.3%) had peace and quiet place to teach. More than one-third school (36.4%) had satisfactory and the same (36.4%) had no open and enough space. The study also found that all schools had little raised and dry land and not to risk of sinking during the monsoon. More than half of the schools (54.5%) had the satisfactory situation on sufficient space and on adequate water and facility of waste disposal. From the observation, it was found that nearly two third schools had poor situation of restrooms without water and latches. It is concluded that the community schools tried their best to make child-friendly school environment, but those attempts were found to be insufficient. The study recommended that communication, cooperation, and coordination are needed among the stakeholders to plan for the quality education in schools.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,013 | 0,005 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».