Characterization of marine microbial communities around an Arctic seabed hydrocarbon seep at Scott Inlet, Baffin Bay
Notice bibliographique
Résumé
Seabed hydrocarbon seeps present natural laboratories for investigating responses of marine ecosystems to petroleum input. A hydrocarbon seep near Scott Inlet, Baffin Bay, was visited for in situ observations and sampling in the summer of 2018. Video evidence of an active hydrocarbon seep was confirmed by methane and hydrocarbon analysis of the overlying water column, which is 260 m at this site. Elevated methane concentrations in bottom water above and down current from the seep decreased to background seawater levels in the mid-water column >150 m above the seafloor. Seafloor microbial mats morphologically resembling sulfide-oxidizing bacteria surrounded areas of bubble ebullition. Calcareous tube worms, brittle stars, shrimp, sponges, sea stars, sea anemones, sea urchins, small fish and soft corals were observed near the seep, with soft corals showing evidence for hydrocarbon incorporation. Sediment microbial communities included putative methane-oxidizing Methyloprofundus, sulfate-reducing Desulfobulbaceae and sulfide-oxidizing Sulfurovum. A metabolic gene diagnostic for aerobic methanotrophs (pmoA) was detected in the sediment and bottom water above the seep epicentre and up to 5 km away. Both 16S rRNA gene and pmoA amplicon sequencing revealed that pelagic microbial communities oriented along the geologic basement rise associated with methane seepage (running SW to NE) differed from communities in off-axis water up to 5 km away. Relative abundances of aerobic methanotrophs and putative hydrocarbon-degrading bacteria were elevated in the bottom water down current from the seep. Detection of bacterial clades typically associated with hydrocarbon and methane oxidation highlights the importance of Arctic marine microbial communities in mitigating hydrocarbon emissions from natural geologic sources.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».