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Enregistrement W3113211651 · doi:10.3390/en13246485

Grid Code-Dependent Frequency Control Optimization in Multi-Terminal DC Networks

2020· article· en· W3113211651 sur OpenAlex
Melanie Hoffmann, Harold R. Chamorro, Marc René Lotz, J. M. Maestre, Kumars Rouzbehi, Francisco González-Longatt, Michael Kurrat, Lázaro Alvarado-Barrios, Vijay K. Sood

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueEnergies · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueHVDC Systems and Fault Protection
Établissements canadiensOntario Tech University
Organismes subventionnairesAgencia Estatal de InvestigaciónMinisterio de Economía y Competitividad
Mots-clésGrid codeAutomatic frequency controlComputer scienceGridVoltage droopPower controlParticle swarm optimizationAC powerWind powerControl theory (sociology)Power (physics)EngineeringElectronic engineeringVoltageControl (management)Electrical engineeringVoltage sourceTelecommunications

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The increasing deployment of wind power is reducing inertia in power systems. High-voltage direct current (HVDC) technology can help to improve the stability of AC areas in which a frequency response is required. Moreover, multi-terminal DC (MTDC) networks can be optimized to distribute active power to several AC areas by droop control setting schemes that adjust converter control parameters. To this end, in this paper, particle swarm optimization (PSO) is used to improve the primary frequency response in AC areas considering several grid limitations and constraints. The frequency control uses an optimization process that minimizes the frequency nadir and the settling time in the primary frequency response. Secondly, another layer is proposed for the redistribution of active power among several AC areas, if required, without reserving wind power capacity. This method takes advantage of the MTDC topology and considers the grid code limitations at the same time. Two scenarios are defined to provide grid code-compliant frequency control.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,920
Score d'incertitude au seuil0,440

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,212
Écart entre enseignants0,198 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle