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Enregistrement W3113213304 · doi:10.21203/rs.3.rs-17487/v1

A pilot study evaluating the clinically managed weight loss program at the Wellness Institute at Seven Oaks General Hospital

2020· preprint· en· W3113213304 sur OpenAlexaffabout
Katrina Cachero, Rebecca C. Mollard, Semone B. Myrie, Dylan MacKay

Notice bibliographique

RevueResearch Square (Research Square) · 2020
Typepreprint
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueObesity and Health Practices
Établissements canadiensUniversity of Manitoba
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésWeight lossOverweightObesityMedicineWeight managementAnthropometryPopulationGerontologyPhysical therapyFamily medicineEnvironmental healthInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Background: Obesity is a worldwide problem. With the prevalence of obesity increasing, many weight loss programs have been created to aid in the epidemic. Based on the Canadian Clinical Practice Guidelines for obesity management, a weight loss program should involve nutrition, exercise, and psychological components. The Wellness Institute (WI) is a non-profit organization that operates as a medical fitness facility and created the Weight Loss Clinic (WLC) to provide personalized support for individuals based on diet, exercise, and lifestyle, targeting all the core components required for a weight loss program. Since the weight loss industry is dominated by non-evidence-based programs with majority focused on calorie-reduced diets, there is a gap in research on weight loss programs with an exercise and psychological component. Thus, the aim of this pilot study is to collect data on the effectiveness of the comprehensive evidence-based clinically managed weight loss program offered at the WI for future research applications. Materials and Methods : The WLC is a 17-week program during which each participant will progress depending on their personal goals. Population: Inclusion criteria are individuals over the age of 18 years old, are overweight or obese (BMI > 25 kg/m 2 ), have been told by a physician or primary care provider to lose weight, who are concerned with weight and may have other health problems, and have tried to lose weight in the past but have been unsuccessful at maintaining weight loss. Outcome Measures: Outcome measures include: anthropometric measurements, body composition, cardiovascular assessment, clinical chemistry, physical activity assessment, nutrition assessment, behaviour change assessment, and health screenings. Ethics Approval: This evaluation received approval from the University of Manitoba Health Research Ethics Board (Ethics # HS22267 (H2018:401)). Clinicaltrials.gov ID: NCT04290910

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,139
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,031
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Méta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies, Science ouverte, Intégrité de la recherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesMétarecherche, Méta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies, Science ouverte, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,141
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,1390,031
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0010,004
Études des sciences et des technologies0,0310,004
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0080,042
Intégrité de la recherche0,0010,045
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,015

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,426
Tête enseignante GPT0,623
Écart entre enseignants0,197 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2020
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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