20.8% Slot‐Die Coated MAPbI<sub>3</sub> Perovskite Solar Cells by Optimal DMSO‐Content and Age of 2‐ME Based Precursor Inks
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Solar cells incorporating metal‐halide perovskite (MHP) semiconductors are continuing to break efficiency records for solution‐processed solar cell devices. Scaling MHP‐based devices to larger area prototypes requires the development and optimization of scalable process technology and ink formulations that enable reproducible coating results. It is demonstrated that the power conversion efficiency (PCE) of small‐area methylammonium lead iodide (MAPbI 3 ) devices, slot‐die coated from a 2‐methoxy‐ethanol (2‐ME) based ink with dimethyl‐sulfoxide (DMSO) used as an additive depends on the amount of DMSO and age of the ink formulation. When adding 12 mol% of DMSO, small‐area devices of high performance (20.8%) are achieved. The effect of DMSO content and age on the thin film morphology and device performance through in situ X‐ray diffraction and small‐angle X‐ray scattering experiments is rationalized. Adding a limited amount of DMSO prevents the formation of a crystalline intermediate phase related to MAPbI 3 and 2‐ME (MAPbI 3 ‐2‐ME) and induces the formation of the MAPbI 3 perovskite phase. Higher DMSO content leads to the precipitation of the (DMSO) 2 MA 2 Pb 3 I 8 intermediate phase that negatively affects the thin‐film morphology. These results demonstrate that rational insights into the ink composition and process control are critical to enable reproducible large‐scale manufacturing of MHP‐based devices for commercial applications.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».