Poly (A) tail length of human mitochondrial mRNAs is tissue-specific and a mutation in LRPPRC results in transcript-specific patterns of deadenylation
Notice bibliographique
Résumé
Mutations in LRPPRC cause Leigh Syndrome French Canadian (LSFC), an early onset neurodegenerative disease, with differential tissue involvement. The molecular basis for tissue specificity in this disease remains unknown. LRPPRC, an RNA binding protein, forms a stable complex with SLIRP, which binds to, and stabilizes mitochondrial mRNAs. In cell culture and animal models, loss of LRPPRC function results in transcript-specific alterations in the steady-state levels of mitochondrial mRNAs and poly (A) tail length, the mechanisms for which are not understood. The poly (A) tail length of mitochondrial mRNAs has not been investigated in human tissues from heathy subjects or LSFC patients. Here we have mapped the 3'-termini of mature mitochondrial mRNAs in three tissues (skeletal muscle, heart, and liver) from a healthy individual and an LSFC patient. We show that the poly (A) tail length of mitochondrial mRNAs varies amongst tissues, and that the missense mutation in LRPPRC that causes LSFC results in tissue- and transcript-specific deadenylation of a subset of mitochondrial mRNAs, likely contributing the nature and severity of the biochemical phenotype in different tissues. We also found a relatively large fraction of short transcripts lacking a stop codon, some with short poly (A) tails, in patient tissue, suggesting that mutations in LRPPRC may also impair proper 3' end processing of some mRNAs.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».