Program evaluation of a student-led peer support service at a Canadian university
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: University students often experience numerous financial, social and emotional stressors that can affect their mental health. The Peer Support Centre (PSC) is a pilot project that was established to provide peer support to students in these stressful conditions. We wanted to investigate whether peer support is a viable form of support that would benefit university students. The objective of this study is to determine whether the organization was indeed providing a beneficial service to students and if it was fulfilling the needs of the students that visited the service. METHODS: After a support session, students and peer support providers completed an anonymous questionnaire regarding their self-reported mental wellbeing using the Patient Health Questionnaire-9 (PHQ-9), the Generalized Anxiety Disorder-7 (GAD-7) metrics, and Outcome Rating Scale (ORS). They were also asked about their experience with previous professional mental health services as well as their experience at the PSC. With the data collected from 1043 students and 797 volunteers from September 2016-March 2020, a program evaluation was conducted for quality improvement purposes. RESULTS: The PSC is used by students of different sexes, genders, and ethnicities. Students reported having a low ORS score, moderate anxiety as per the GAD-7 and moderate depression according to the PHQ-9. They find it easy to use and rely on it as an alternative form of support when they approach barriers that prevent them from accessing professional services. Lastly, the peer support providers feel very validated in their role and overall quite prepared and helpful when helping their fellow peers. CONCLUSIONS: The establishment of a student service that provides peer support would be beneficial to the members of a university/college campus.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».