Peroxide Post-Treatment of Wood Impregnated with Micronized Basic Copper Carbonate
Notice bibliographique
Résumé
Wood is vulnerable to significant color changes when used in exterior applications. Some copper-based wood preservatives use colorants to minimize this color change. This paper examines the ability of a peroxide post-treatment to turn wood impregnated with micronized basic copper carbonate (CuCO3·Cu(OH)2) (MBCC) a stable brown color. MBCC-treated wood, with and without peroxide post-treatment, along with associated controls were evaluated for color change, erosion and black-stain fungal resistance after exposure to artificial photo-degradation. The impact of the peroxide treatment on copper leaching was assessed in a laboratory experiment, and the impact on copper reactivity was assessed by electron parametric resonance (EPR) spectroscopy. Peroxide post-treatment of wood pressure impregnated with MBCC was shown to reduce color change by more than 50% compared to controls. Erosion due to photo-degradation and colonization by black-stain fungi were lower in samples treated with MBCC than in untreated controls and were relatively unaffected by peroxide post-treatment. The peroxide post-treatment was associated with increased amounts of mobile copper. This led to increased susceptibility to leaching and to a more than 60% increase in the amount of copper than had reacted with the wood.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».