Transcranial Direct Current Stimulation Combined With Meditation for Older Adults With Knee Osteoarthritis
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Osteoarthritis (OA) of the knee is one of the most common causes of pain in older adults. Recent evidence suggests that knee OA pain is characterized by alterations in central pain processing in the brain. Two nonpharmacological pain treatments, transcranial direct current stimulation (tDCS) and mindfulness-based meditation (MBM), have been shown to improve pain-related brain function in older adults with knee OA. Because tDCS promotes neuroplasticity, it may potentiate the effect of MBM that also stimulates adaptive changes in the brain. However, no studies have examined whether tDCS combined with MBM can reduce OA symptoms in older adults with knee OA. Thus, the purpose of this study was to examine the preliminary efficacy of tDCS combined with MBM in older adults with knee OA. Thirty participants with knee OA were randomly assigned to receive 10 daily sessions of home-based 2 mA tDCS combined with active MBM for 20 minutes (n=15) or sham tDCS combined with sham MBM (n=15). We measured OA-related clinical symptoms using the Western Ontario and McMaster Universities Osteoarthritis Index (WOMAC). Participants (60% female) had a mean age of 59 years. Active tDCS combined with active MBM significantly reduced scores on the WOAMC (Cohen’s d = 0.83, P = 0.02). Participants tolerated tDCS combined with MBM well without serious adverse effects. Our findings demonstrate promising clinical efficacy of home-based tDCS combined with MBM for older adults with knee OA. Future studies with larger-scale randomized controlled trials with follow-up assessments are needed to validate our findings.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».