Optimizing Patient Selection for Interhospital Transfer and Endovascular Therapy in Acute Ischemic Stroke: Real-World Data From a Supraregional, Hub-and-Spoke Neurovascular Network in Germany
Notice bibliographique
Résumé
Background: Interhospital transfer for endovascular treatment (EVT) within neurovascular networks might result in transfer of patients who will not undergo EVT (futile transfer). Limited evidence exists on factors associated with the primary patient selection for interhospital transfer from primary stroke centers (PSCs) to comprehensive stroke centers (CSCs), or EVT-workflow parameters that may render a transfer futile. Methods: A prospective, registry-based study was performed between July 1, 2017 and June 30, 2018, at a hub-and-spoke neurovascular network in southwest Germany, comprising 12 referring PSCs and one designated CSC providing round-the-clock EVT at the University Hospital Tübingen. Patients with acute ischemic stroke due to suspected large artery occlusion (LAO) were included upon emergency interhospital transfer inquiry (ITI). Results: ITI was made for 154 patients, 91 (59%) of whom were transferred to the CSC. Non-transferred patients (41%) had significantly higher premorbid modified Rankin scale scores (mRS) compared to transferred patients [median (IQR): 2 (1–3) vs. 0 (0–1), p < 0.001]. Interhospital transfer was denied due to: distal vessel occlusion (44.4%), or non-verifiable LAO (33.3%) in computed tomography angiography (CTA) upon teleconsultation by CSC neuroradiologists; limited Stroke-Unit or ventilation capacity (9.5%), or limited neuroradiological capacity at the CSC (12.7%). The CT-to-ITI interval was significantly longer in patients denied interhospital transfer [median (IQR): 43 (29–56) min] compared to transferred patients [29 (15–55), p = 0.029]. No further differences in EVT-workflow, and no differences in the 3-month mRS outcomes were noted between non-transferred and transferred patients [median (IQR): 2 (0–5) vs. 3 (1–4), p = 0.189]. After transfer to the CSC, 44 (48%) patients underwent EVT. The Alberta stroke program early CT score [ORadj (95% CI): 1.786 (1.573–2.028), p < 0.001] and the CT-to-ITI interval [0.994 (0.991–0.998), p = 0.001] were significant predictors of the likelihood of EVT performance. Conclusion: Our findings show that hub-and-spoke neurovascular network infrastructures efficiently enable access to EVT to patients with AIS due to LAO, who are primarily admitted to PSCs without on-site EVT availability. As in real-world settings optimal allocation of EVT resources is warranted, teleconsultation by experienced endovascular interventionists and prompt interhospital-transfer-inquiries are crucial to reduce the futile transfer rates and optimize patient selection for EVT within neurovascular networks.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».