Effects of Ectomycorrhizal Fungi and Heavy Metals (Pb, Zn, and Cd) on Growth and Mineral Nutrition of Pinus halepensis Seedlings in North Africa
Notice bibliographique
Résumé
The pollution of soils by heavy metals resulting from mining activities is one of the major environmental problems in North Africa. Mycorrhizoremediation using mycorrhizal fungi and adapted plant species is emerging as one of the most innovative methods to remediate heavy metal pollution. This study aims to assess the growth and the nutritional status of ectomycorrhizal Pinus halepensis seedlings subjected to high concentrations of Pb, Zn, and Cd for possible integration in the restoration of heavy metals contaminated sites. Ectomycorrhizal and non-ectomycorrhizal P. halepensis seedlings were grown in uncontaminated (control) and contaminated soils for 12 months. Growth, mineral nutrition, and heavy metal content were assessed. Results showed that ectomycorrhizae significantly improved shoot and roots dry masses of P. halepensis seedlings, as well as nitrogen shoot content. The absorption of Pb, Zn, and Cd was much higher in the roots than in the shoots, and significantly more pronounced in ectomycorrhizal seedlings—especially for Zn and Cd. The presence of ectomycorrhizae significantly reduced the translocation factor of Zn and Cd and bioaccumulation factor of Pb and Cd, which enhanced the phytostabilizing potential of P. halepensis seedlings. These results support the use of ectomycorrhizal P. halepensis in the remediation of heavy metal contaminated sites.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».