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Enregistrement W3113246224 · doi:10.1002/alz.039814

Neuroinflammation imposes vulnerability to tau propagation

2020· article· en· W3113246224 sur OpenAlexaff
Pedro Rosa‐Neto, Tharick A. Pascoal, Andréa Lessa Benedet, Min Su Kang, Mélissa Savard, Sulantha Mathotaarachchi, Paul Edison, Mira Chamoun, Jenna Stevenson, Joseph Therriault, Gassan Massarweh, Jean‐Paul Soucy, Serge Gauthier

Notice bibliographique

RevueAlzheimer s & Dementia · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAlzheimer's disease research and treatments
Établissements canadiensMcGill Genome CentreConcordia UniversityMcGill University Health CentreMcGill UniversityDouglas Mental Health University Institute
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTranslocator proteinNeuroinflammationDementiaPsychologyAnhedoniaInternal medicineMicrogliaNeuroscienceCognitive impairmentCognitionMedicineInflammationDopamineDisease

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Background Translocator protein (TSPO) is an 18 kDa protein has been considered a target for neuroinflammation. Using multiparametric acquisitions, we tested in a large‐scale cohort the hypothetical framework proposing that neuroinflammation imposes vulnerability to neurofibrillary tangles (NFT) formation and propagation. Methods We studied cognitive unimpaired and impaired individuals from the Translational Biomarkers in Aging and Dementia (TRIAD) cohort who had a complete baseline clinical and cognitive assessments, structural MRIs, [11C]PBR28, [18F]MK6240 and [18F]AZD4694 (PET proxies for TSPO, NFT and Αβ, respectively). The PET outcome measure was the SUVR. A fraction of these individuals also had CSF cytokines analysed using the Olink Platform. We conducted ROI path analysis and voxel‐based analysis to establish the associations between [11C]PBR28, [18F]MK6240 and [18F]AZD4694. Results A total of 138 (CN=90; MCI=30=; AD=18) individuals were included in this analysis. We found that brain [11C]PBR28 uptake was correlated with CSF biomarkers of neuroinflammation. We also found an age‐related increase of [11C]PBR28 uptake. [11C]PBR28 was increased brain in AD related areas across the its clinical spectrum. [11C]PBR28 was associated with cognitive deficits in these individuals. In regards to tau aggregates, we found that [18F]MK6240 uptake in the mesial temporal structures derives from local interactions between [18F]AZD4694 and [11C]PBR28. Importantly, path analysis revealed that [11C]PBR28 and [18F]AZD4694 uptake potentiated the propagation of [18F]MK6240 from early to late Braak stages (Figure 1). Conclusions Our results reveal that TSPO upregulation is part of the repertoire of biomarker alterations in patients within the entire AD clinical spectrum. TSPO is critical for the early and late tangle formation on medial temporal structures as well in advanced Braak stages. Neuroinflammation imaging agents such as [11C]PBR28 provide critical information regarding inflammatory tissue responses amenable of pharmacological interventions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,048
Tête enseignante GPT0,320
Écart entre enseignants0,272 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2020
Routes d'admission1
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