Assessment of the Consistency of Tetabulin Injection to the Patients with an Open Fracture Referred to the Khatamolanbia Hospital, Zahedan in 2017 with the National Guidelines
Notice bibliographique
Résumé
Background and Goal: Open fractures are at risk of infection with Clostridium tetani and severe traumatic infections. Tetabulin injection is strongly recommended for the patients with an open fracture and severe wounds. The goal of this study is to assess the consistency of tetabulin injection to the patients with an open fracture referred to the Khatamolanbia hospital in Zahedan in 2017 with the national guidelines. Materials and Methods: This study is a cross-sectional descriptive study. 300 patients with an open fracture referred to the ER of the Khatamolanbia Hospital in Zahedan in 2017 were selected as the sample. Their fracture type and severity were assessed. The data were classified in the tables and statistically analyzed using Chi-square, pared t-test, Pearson correlation, and regression in SPSS 26. Findings: Among 300 patients, 275 patients (91.7%) were male and 25 patients (8.3%) were female. The most frequent age range was 20 to 30 years old (31.7%), and the least frequent ones were 5 to 10 years old (10%) and more than 50 years old (11.6%). The results showed that gender has no significant effect on the predictability of the need of tetabulin injection for the patients with open fractures (P=0.780). However, age has a significant positive effect on the predictability of the need of tetabulin injection for the patients with open fractures; as the age increases, the need for tetabulin injection also increases, and it must be injected in the 50 years and older patients (P=0.05). Conclusion: The results showed that age was effective on the decrease of the serum level of anti-tetanus antibody, however, gender had no significant effect on it. Therefore, it is concluded that tetabulin injection for open fractures is consistent with the national guideline.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».