Maxillary sinus augmentation with three different biomaterials: Histological, histomorphometric, clinical, and patient‐reported outcomes from a randomized controlled trial
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Lateral maxillary sinus augmentation (MSA) is a predictable bone regeneration technique in case of atrophy of the posterior-upper maxilla. Aimed at obtaining quantity and quality of bone suitable for receiving osseointegrated implants, its success is largely due to the skill of the surgeon, but also to the characteristics of the biomaterial used. METHODS: Twenty-four patients needing MSA were included in the study. The patients were randomly allocated to three different groups: anorganic bovine bone mineral as control, tricalcium phosphate with or without hyaluronic acid (HA) as test groups. Nine months after MSA, bone biopsies were harvested for the histomorphometric analysis. Secondary outcomes were mean bone gain, intraoperative and postoperative complications, implant insertion torque, implant failure, and patient-reported outcome measures. RESULTS: Although the percentage of new bone was not statistically different between the three groups (P = .191), the percentages of residual biomaterial was significantly higher (P < .000) and nonmineralized tissue significantly lower (P < .000) in the control than in the test groups. Test groups did not differ significantly from each other for all histomorphometric parameters. The implant insertion torque was significantly higher in the control group (P < .0005). The rest of the secondary outcomes were not significantly different between the groups. CONCLUSION: MSA is a safe and predictable procedure in terms of histological, clinical, and PROAMs, regardless of the biomaterial used. The addition of HA did not influence the outcomes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,006 | 0,005 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,003 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».