Self‐reported eating disorder psychopathology prevalence in community‐based female and male Albertans: Gender and age group comparisons
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: We describe and compare eating disorder (ED) psychopathology prevalence in Canadian females and males across five age groups. METHOD: This secondary data analysis study used the Eating Disorder Examination Questionnaire (EDE-Q) to assess ED psychopathology in 1,316 Alberta community-based female and male participants, aged 15 to 71. RESULTS: Overall, 15.3% of female and 8.2% of male participants reported clinically-significant ED disturbances. Female participants reported greater global ED psychopathology than male participants, except older men and women aged 65-71, who reported similar, relatively low levels of global ED psychopathology. Women aged 65-71 endorsed less global ED psychopathology than younger females. More females than males reported regular binge eating and self-induced vomiting, whereas other ED behaviors were endorsed at similar rates. DISCUSSION: This large-scale study, the first involving a Canadian sample, contributes to a small literature on ED psychopathology in community-based samples. The finding that 15% of female and 8% of male Albertans aged 15 to 71 endorsed clinically-significant ED disturbances is concerning; however, women aged 65-71 reported lower ED psychopathology than younger females. Gender and age differences were observed in global ED psychopathology. Routine ED screening of non-clinical adolescents and adults is warranted to permit prevention and early intervention.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».