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Enregistrement W3113258630 · doi:10.1093/geroni/igaa057.992

Are Older Adults Sexually Well: A Comparative Qualitative Study in Portugal and Romania

2020· article· en· W3113258630 sur OpenAlexaff
Sofia von Humboldt, Georgeta Niculescu, Gail Low, Isabel Leal

Notice bibliographique

RevueInnovation in Aging · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSexual function and dysfunction studies
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPortugueseQualitative researchPsychologySexual desireRomanianGerontologyMedicineDemographyHuman sexualityGender studiesSociology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Objective: This study aims the perspectives of older adults on their sexual well-being. For this purpose, a qualitative research was carried out, which analyzes older adults’ perspectives on indicators of sexual well-being in Portugal and Romania. Methods: Forty seven older participants aged 65 to 91 years, were interviewed. Participants lived in the community. All the interviews went through content analysis. Results: Preliminary results of content analysis generated 5 themes for the Romanian sample: Supportive relationship (k = .92, p < .01); positive financial situation (k = .91, p < .01); good health (k = 94, p < .01); education (k = .88, p < .01); and family support (k = .89, p < .01); and five themes for the Portuguese sample: Supportive relationship (k = .91, p < .01); demonstration of love (k = .91, p < .01); sharing joint activities (k = 92, p < .01); positive attitude and good humor (k = .91, p < .01); and open communication (k = .99, p < .01); Conclusions: This study highlighted the perspectives of Portuguese and Romanian older adults concerning sexual well-being. For both samples, showing a supportive relationship with a partner was the more frequent theme. Keywords: Content analysis; cross-national; older adults; qualitative study; sexual well-being.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,010
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,012
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,010
Score d'incertitude au seuil0,055

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0100,012
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0060,005
Communication savante0,0030,003
Science ouverte0,0010,004
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,108
Tête enseignante GPT0,394
Écart entre enseignants0,286 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2020
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