Regional differences in perceived treatments needs and priorities in relation to antiretroviral therapy among people living with HIV in 25 countries
Notice bibliographique
Résumé
While geographic differences in HIV burden are well documented, less is known about regional differences in perceived treatment needs. To fill this gap, the 2019 Positive Perspectives study of people living with HIV (PLHIV) was conducted in 25 countries across Northern America, Latin America, the Asian region, Europe (EU/Schengen countries), Russia, Australia, and South Africa (n = 2389). Overall mean duration of HIV was 10.1 (SD = 9.6) years. The perception that HIV had a negative impact on day-to-day life was lowest among participants from South Africa (14.0%[25/179]) and highest among participants from the Asian region (55.2%[127/230]). Most of the regional gap in the perception that HIV had a negative impact on daily life was explained by regional differences in medication-related unmet needs, stigma, demographic factors, and comorbidities. The percentage who felt they understood their treatment was highest among participants from Australia (87.5%[105/120]) and lowest among those from Russia (62.0%[93/150]), the Asian region (62.2%[143/230]), and South Africa (62.6%[112/179]). Among participants from Northern America, Europe, and Latin America, the treatment goals with the largest absolute increase in perceived importance, from time of starting treatment to time of survey among those diagnosed for ≥1 year, were minimizing the long term impact of antiretroviral treatment and keeping the number of medicines in their antiretroviral regimen at a minimum. Tailored approaches to care of PLHIV are needed as different regions have different disease burden and treatment needs. Equitable approaches to HIV care are needed across and within regions to ensure that patients' unmet needs and preferences are addressed to improve their overall wellbeing and health-related quality of life.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».