Clinical physiology aspects of chloremia in fluid therapy: a systematic review
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: This systematic review discusses a clinical physiology aspect of chloride in fluid therapy. Crystalloid solutions are one of the most widely used remedies. While generally used in medicine for almost 190 years, studies focused largely on their safety have only been published since the new millennium. The most widely used solution, normal saline, is most often referred to in this context. Its excessive administration results in hyperchloremic metabolic acidosis with other consequences, including higher mortality rates. METHODS: Original papers and review articles eligible for developing the present paper were identified by searching online in the electronic MEDLINE database. The keywords searched for included hyperchloremia, hypochloremia, and compound words containing the word "chloride," infusion therapy, metabolic acidosis, renal failure, and review. RESULTS: A total of 21,758 papers published before 31 May 2020 were identified; of this number, 630 duplicates were removed from the list. Upon excluding articles based on their title or abstract, 1850 papers were screened, of which 63 full-text articles were assessed. CONCLUSIONS: According to the latest medical concepts, dyschloremia (both hyperchloremia and hypochloremia) represents a factor indisputably having a negative effect on selected variables of clinical outcome. As infusion therapy can significantly impact chloride homeostasis of the body, the choice of infusion solutions should always take into account the potentially adverse impact of chloride content on chloremia and organ function.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,026 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,006 | 0,005 |
| Bibliométrie | 0,008 | 0,010 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».