PERSEPSI SISWA TERHADAP PROGRAM SEKOLAH AMAN BENCANA (SAB) DALAM UPAYA MENINGKATKAN KESIAPSIAGAAN MENGHADAPI BENCANA DI SMP N 2 TABANAN TAHUN 2016
Notice bibliographique
Résumé
Indonesia is a country that is very vulnerable to disasters. World Bank data in 2010 also states that Indonesia has a number of schools located in the fourth largest disaster prone area in the world. Therefore, the government through the National Disaster Management Agency then coordinated with the Regional Disaster Management Agency to carry out a program that had the objective of increasing disaster preparedness from the school community called the Disaster Safe School program (SAB). Preparedness is one part of the disaster management process that has an important element in controlling disaster risk. The purpose of this study is to find out an overview of students' perceptions of the Disaster Safe School program at Tabanan 2 Junior High School. This study uses a qualitative descriptive research design with phenomenological design. This research was conducted at Tabanan 2 Junior High School, located in Kediri, Tabanan. The method of data collection in this study used the FGD (focus group discussion) method and in-depth interviews. Participants in this FGD were students and students of Tabanan 2 Junior High School grouped by sex and who became informants in in-depth interviews were school teachers and SAB program holders at BPBD Bali Province. The results of the study were that students had good knowledge of knowledge about the Safe Disaster School program, students also had a good perception of the Safe Disaster School program and students had a positive attitude or supported the existence of a Disaster Safe School program
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,016 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».