Inhaled Cannabis Suppresses Chemotherapy-Induced Neuropathic Nociception by Decoupling the Raphe Nucleus: A Functional Imaging Study in Rats
Notice bibliographique
Résumé
Efficacy of inhaled cannabis for treating pain is controversial. Effective treatment for chemotherapy-induced neuropathy represents an unmet medical need. We hypothesized that cannabis reduces neuropathic pain by reducing functional coupling in the raphe nuclei. We assessed the impact of inhalation of vaporized cannabis plant (containing 10.3% Δ9-tetrahydrocannabinol/0.05% cannabidiol) or placebo cannabis on brain resting-state blood oxygen level–dependent functional connectivity and pain behavior induced by paclitaxel in rats. Rats received paclitaxel to produce chemotherapy-induced peripheral neuropathy or its vehicle. Behavioral and imaging experiments were performed after neuropathy was established and stable. Images were registered to, and analyzed using, a 3D magnetic resonance imaging rat atlas providing site-specific data on more than 168 different brain areas. Prior to vaporization, paclitaxel produced cold allodynia. Inhaled vaporized cannabis increased cold withdrawal latencies relative to prevaporization or placebo cannabis, consistent with Δ9-tetrahydrocannabinol-induced antinociception. In paclitaxel-treated rats, the midbrain serotonergic system, comprising the dorsal and median raphe, showed hyperconnectivity to cortical, brainstem, and hippocampal areas, consistent with nociceptive processing. Inhalation of vaporized cannabis uncoupled paclitaxel-induced hyperconnectivity patterns. No such changes in connectivity or cold responsiveness were observed following placebo cannabis vaporization. Inhaled vaporized cannabis plant uncoupled brain resting-state connectivity in the raphe nuclei, normalizing paclitaxel-induced hyperconnectivity to levels observed in vehicle-treated rats. Inhaled vaporized cannabis produced antinociception in both paclitaxel- and vehicle-treated rats. Our study elucidates neural circuitry implicated in the therapeutic effects of Δ9-tetrahydrocannabinol and supports a role for functional imaging studies in animals in guiding indications for future clinical trials.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».