Clinical severity of atopic dermatitis is associated with dental caries risk in 3-year old children
Notice bibliographique
Résumé
Background: Infants with atopic dermatitis (AD) are reported to be at higher risk of early childhood caries (ECC) at 3-years, but the clinical validity of the reported link remains unknown. We investigated if clinical severity of AD in young children is associated with increased ECC risk at 3-years. Methods: In Growing Up in Singapore Towards healthy Outcomes (GUSTO) mother-offspring cohort, AD was diagnosed by trained physicians using Hanifin and Rajka criteria at 18-month and 3-year clinic visits (n=837). Of the children diagnosed with AD, disease severity was assessed using SCORAD (SCORing Atopic Dermatitis) index and categorized into moderate-to-severe AD (SCORAD≥25), and mild AD (SCORAD<25), with children without AD (non-AD) as a reference group. Oral examinations for ECC detection was performed by calibrated dentists in 656 children at age 3-years. Negative binomial regression was used to calculate the adjusted incidence risk ratio (aIRR; adjusted for socio-demographic factors and prenatal tobacco smoke exposure). Results: Atopic dermatitis was diagnosed in 7.3% (61/837) children; amongst which 23% had moderate-to-severe AD and 77% had mild AD. ECC was observed in 85.7%, 36.8% and 42.8% of the children in moderate-to-severe, mild and non-AD groups, respectively. Children with moderate-to-severe AD were at higher risk of ECC (aIRR 2.30 [95% confidence interval (CI) 1.04-5.06]; p=0.03) at 3 years compared to non-AD, while no association was seen between mild AD and ECC. Conclusions: Children with moderate-to-severe atopic dermatitis were at higher risk of ECC compared to those without AD and may benefit from early dental referral.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».