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Enregistrement W3113272280 · doi:10.29173/jjs46

Growing Up Burney

2020· article· en· W3113272280 sur OpenAlexaffvenue
Lorna J. Clark

Notice bibliographique

RevueJournal of Juvenilia Studies · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineArts and Humanities
ThématiqueLiterature: history, themes, analysis
Établissements canadiensCarleton University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRomanceReading (process)FeelingNephew and nieceIdentity (music)SisterExpression (computer science)LiteratureRelation (database)PoetryHistory of literatureHistoryArtPsychologySociologyPhilosophyAestheticsSocial psychologyLinguisticsAnthropology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The pressure of family identity and politics affected more than one generation of Burneys. Beyond Frances Burney, and her intense relationship with her father Charles Burney, were other family members who also felt the pressure to “write & read & be literary.” These tendencies can be seen most clearly in the works of juvenilia preserved in the family archive. A commonplace book bound in vellum has been discovered that preserves more than one hundred poems, mostly original compositions written by family and friends. The activity of commonplacing reflects a community in which reading and writing are valued. Collected by the youngest sister of Frances Burney, they seem to have been copied after she married. The juvenile writings of her nieces and nephews preponderate, whose talents were encouraged, as they give versified expression to their deepest feelings and fears. Literary influences of the Romantic poets can be traced, as the young authors define themselves in relation to these materials. Reflecting a kind of self-fashioning, the commonplace book helps these young writers explore their sense of family identity through literary form. This compilation represents a collective expression of authorship which can inform us about reading and writing practices of women and their families in the eighteenth century.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,058
Score d'incertitude au seuil0,194

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0120,002
Communication savante0,0040,003
Science ouverte0,0010,004
Intégrité de la recherche0,0010,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0580,005

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,086
Tête enseignante GPT0,271
Écart entre enseignants0,185 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2020
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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