Effectiveness of intravenous ketamine in mood disorder patients with a history of neurostimulation
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Patients unsuccessfully treated by neurostimulation may represent a highly intractable subgroup of depression. While the efficacy of intravenous (IV) ketamine has been established in patients with treatment-resistant depression (TRD), there is an interest to evaluate its effectiveness in a subpopulation with a history of neurostimulation. METHODS: This retrospective, posthoc analysis compared the effects of four infusions of IV ketamine in 135 (x̄ = 44 ± 15.4 years of age) neurostimulation-naïve patients to 103 (x̄ = 47 ± 13.9 years of age) patients with a history of neurostimulation. The primary outcome evaluated changes in depression severity, measured by the Quick Inventory for Depression Symptomatology-Self Report 16-Item (QIDS-SR16). Secondary outcomes evaluated suicidal ideation (SI), anxiety severity, measured by the Generalized Anxiety Disorder 7-Item (GAD-7), and consummatory anhedonia, measured by the Snaith-Hamilton Pleasure Scale (SHAPS). RESULTS: Following four infusions, both cohorts reported a significant reduction in QIDS-SR16 Total Score (F (4, 648) = 73.4, P < .001), SI (F (4, 642) = 28.6, P < .001), GAD-7 (F (2, 265) = 53.8, P < .001), and SHAPS (F (2, 302) = 45.9, P < .001). No between-group differences emerged. Overall, the neurostimulation-naïve group had a mean reduction in QIDS-SR16 Total Score of 6.4 (standard deviation [SD] = 5.3), whereas the history of neurostimulation patients reported a 4.3 (SD = 5.3) point reduction. CONCLUSION: IV ketamine was effective in reducing symptoms of depression, SI, anxiety, and anhedonia in both cohorts in this large, well-characterized community-based sample of adults with TRD.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».