THE IMPACT OF THE COURT OF JUSTICE OF THE EUROPEAN UNION ON THE DEVELOPMENT OF THE EUROPEAN UNION SOCIAL POLICY
Notice bibliographique
Résumé
Social policy as a subject of welfare state has been studied mostly from the point of citizenship rights. Yet, the regulations of social policies at the European Union (EU) level are increasing day by day, which makes it an important subject for the European studies. Therefore, it is necessary to seek an answer to the question of how social policies that have been perceived as main subject of national policies have become part of the European legislation. This research attempts to answer this question. The research benefits from the cases of the Court of Justice of the European Union (CJEU) as an explanatory factor, following the elaboration of social policy and European integration relationship. Thus, a bridge between various welfare systems and a uniformed EU social policy is more likely to be built. The paper argues that as the selected cases, Viking and Laval indicate, the CJEU is an important actor that promotes the argument about social policies at the EU level. The cases are not offering only a solution to the pertinent problem but also supporting more consistent social policies in the member states of the EU thanks to its “spill- over” impact.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,022 | 0,052 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,008 | 0,014 |
| Communication savante | 0,018 | 0,007 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,008 |
| Intégrité de la recherche | 0,007 | 0,007 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».