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Enregistrement W3113289283 · doi:10.3329/cardio.v13i1.50566

Economic Implications of Coronary Arterial Revascularization from Bangladesh Perspective

2020· article· en· W3113289283 sur OpenAlexaff
Refaya Rashmin, Nazmul Hosain

Notice bibliographique

RevueCardiovascular Journal · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueEconomic and Technological Developments in Russia
Établissements canadiensInstitute of Health Economics
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésConventional PCIMedicinePercutaneous coronary interventionStentRevascularizationCardiologyPovertyEmergency medicineArteryPaymentInternal medicineFinanceEconomic growthMyocardial infarctionBusiness

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: There has been a radical improvement lately both for coronary artery bypass graft (CABG) and percutaneous coronary intervention (PCI) in Bangladesh. Besides the clinical goals, the economic impact of these procedures is very important as well. Out of pocket spending is the major payment strategy for healthcare in Bangladesh. It is estimated that the poverty headcount increased by 3.5% due to out of pocket healthcare payments.
 Methods: Data on patients’ expenditure for CABG and PCI in seven Bangladeshi hospitals were collected between 16th and 30th August, 2020. Several models were created, where the cost of CABG was compared with that of PCI in each of these hospital settings.
 Results: In the two public hospitals CABG is much cheaper than PCI. However, in mid-level expensive hospitals the cost of PCI with 2 stents is comparable with that of CABG, but with 3 or more stents, PCI becomes more expensive. In the big corporate hospitals, CABG tends to be relatively more expensive. The basic treatment expenditure of a patient suffering from triple vessel ischemic heart diseases may range from Taka 50000 to Taka 415000.
 Conclusion: In Bangladesh CABG is much cheaper than multi-stent PCI in the public and medium range private hospitals. CABG in corporate hospitals may be equal or even more expensive than PCI. IHD may contribute to national poverty as it may turn into a catastrophic health event for the patient’s family.
 Cardiovasc. j. 2020; 13(1): 56-61

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,578
Score d'incertitude au seuil0,764

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,028
Tête enseignante GPT0,260
Écart entre enseignants0,233 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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