MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W3113289844 · doi:10.3389/fspor.2020.594501

Access to Physical Activity and Sport and the Effects of Isolation and Cordon Sanitaire During COVID-19 for People With Disabilities in Scotland and Canada

2020· article· en· W3113289844 sur OpenAlexafffundabout
Denise Kamyuka, Liz Carlin, Gayle McPherson, Laura Misener

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Sports and Active Living · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueTelemedicine and Telehealth Implementation
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesSocial Sciences and Humanities Research Council of Canada
Mots-clésLonelinessSocial isolationIsolation (microbiology)Focus groupPublic relationsAgency (philosophy)InequalityQualitative researchPsychologyPolitical scienceSociologySocial psychologySocial science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

People with a disability are more at risk of experiencing inequalities in relation to sporting and physical activity opportunities, COVID-19 and the resulting restrictions stand to exacerbate these inequalities. This research directly contributes toward the World Health Organization, global research roadmap priority to explore "the impact of restrictive public health measures (e.g., quarantine, isolation, cordon sanitaire)." Social loneliness and social isolation have a significant impact on the health and wellbeing of individuals, therefore, it is imperative to gain an understanding of the effects of self-isolation and shielding during Covid-19 for people with disabilities to help those in policy and agency positions address these issues. This research utilized a qualitative approach, to speak with people with a disability, athletes and non-athletes and those in a position of management and policy making. Six online focus groups, with people participating in sport and physical activity, using live captioning, chat functions, and an online written discussion forum; through Project Echo website as part of a wider study on sport and accessibility were utilized. The study also drew on interviews and one of the focus groups was with senior policy makers and regional managers responsible for disability sport in Scotland.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,030
Score d'incertitude au seuil0,941

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,284
Écart entre enseignants0,275 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations29
Publié2020
Routes d'admission3
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueFrontiers in Sports and Active LivingMême sujetTelemedicine and Telehealth ImplementationTravaux en français237 207