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Enregistrement W3113291856 · doi:10.5194/gstm2020-33

The Viscosity of the Top 700 km of the Lower Mantle estimated using GPS, GRACE, and Relative Sea Level measurements of Glacial Isostatic Adjustment

2020· article· en· W3113291856 sur OpenAlexaff
Donald F. Argus, W. R. Peltier, Geoff Blewitt, Corné Kreemer, Matteo Vacchi

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueGeology and Paleoclimatology Research
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPost-glacial reboundMantle (geology)GeologyGeodesyViscosityIce sheetGeophysicsOceanographyPhysicsThermodynamics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We distinguish between two models of solid Earth's viscous response to unloading of the Laurentide ice sheet over the past 26,000 years. The upper mantle viscosity in both models is 0.5 x 1021 Pa s. The viscosity of the top 700 km of the lower mantle (670 –1370 km) in model L17 is 13 x 1021 Pa s, eight times larger than the value of 1.6 x 1021 Pa s in ICE-6G_D (VM5a). In ICE-6G_D (VM5a), viscous relaxation of solid Earth was rapid 8,000 years ago and is slow today, with present-day uplift at the Laurentide ice center being 12 mm/yr. In L17, solid Earth relaxed more slowly 8,000 years ago but is faster today, with present uplift of the ice center at 20 mm/yr. The significant difference is not due to different ice histories given that total ice loss in L17 is just 12% less than in ICE-6G_D. We determine a comprehensive set of GPS uplift rates for North America that is more accurate than in prior studies due to (1) more sites and a longer data time history, (2) removal of elastic loading produced by increase in Great Lakes water, and (3) technical advances in GPS positioning that have significantly reduced the dispersion in position estimates. We find uplift at the ice center to be about 12 mm/yr, supporting low value of the viscosity of the top 700 km of the lower mantle in ICE-6G_D (VM5a), but ruling out the high value in L17.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,059
Score d'incertitude au seuil0,118

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,118
Tête enseignante GPT0,292
Écart entre enseignants0,174 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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