Discontinuation of oral anticoagulation in atrial fibrillation and risk of ischaemic stroke
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To evaluate associations between oral anticoagulant (OAC) discontinuation and risk of ischaemic stroke (IS) among patients with atrial fibrillation (AF). METHODS: We undertook a population-based cohort study with nested case-control analysis using UK primary care electronic health records (IQVIA Medical Research Data-UK) and linked registries from the Region of Southern Denmark (RSD). Patients with AF (76 882 UK, 41 526 RSD) were followed to identify incident IS cases during 2016-2018. Incident IS cases were matched by age and sex to controls. Adjusted ORs for OAC discontinuation (vs current OAC use) were calculated using logistic regression. RESULTS: We identified 616 incident IS cases in the UK and 643 in the RSD. ORs for IS with any OAC discontinuation were 2.99 (95% CI 2.31 to 3.86, UK) and 2.30 (95% CI 1.79 to 2.95, RSD), for vitamin K antagonist discontinuation they were 2.38 (95% CI 1.72 to 3.30, UK) and 1.83 (95% CI 1.34 to 2.49, RSD), and for non-vitamin K antagonist oral anticoagulant discontinuation they were 4.59 (95% CI 2.97 to 7.08, UK) and 3.37 (95% CI 2.35 to 4.85, RSD). ORs were unaffected by time since discontinuation and duration of use. Annually, up to 987 IS cases in the UK and 132 in Denmark could be preventable if OAC therapy is not discontinued. CONCLUSIONS: Our results suggest that patients with AF who discontinue OAC therapy have a significant twofold to threefold higher risk of IS compared with those who continue therapy. Addressing OAC discontinuation could potentially result in a significant reduction in AF-attributed IS.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».