A Stepwise Analysis of Production Returns and Cost Distribution for Chinese Cabbage Produced Under Irrigation in South Africa
Notice bibliographique
Résumé
Cultivation of indigenous crops for food and nutritional security has emerged as a topic of interest in South Africa. Commercial cultivation of indigenous crops is promoted especially among smallholder farmers because of their nutritional value and their ability to adapt to marginal soil and climatic conditions. Support for commercial production of specific crops among farmers necessitates the need for optimum use of inputs in production. In order to evaluate optimum input use in production, this study established the profitability and production costs of one of the indigenised leafy vegetables in South Africa, Chinese cabbage, using gross margin analysis. Production costs and profitability evaluations are fundamental tools for analysing cash flow and investment options. The study was based on field trials on different levels of fertilizer (NPK application). The results of the study show that at low production level (10.1 t ha-1), gross income is less than total variable costs (TVC), resulting in a negative gross margin. A movement from low production to medium production (26.1 t ha-1) results in an increase in gross margin, from -R16,664.19 to R29,091.99. The highest gross margin of R82,807.07 is obtained at high production level (44.5 t ha-1). The study supports an interdisciplinary evaluation approach (agronomy and economics) when analysing field trials.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».